ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้ก้าวข้ามจากจินตนาการในนิยายมาสู่ความเป็นจริงในชีวิตประจำวัน และกลายเป็นเทคโนโลยีที่มีอิทธิพลต่อธุรกิจมากที่สุดนับตั้งแต่มีอินเทอร์เน็ต Red Hat ผู้นำด้านโซลูชันโอเพนซอร์สสำหรับองค์กร ชี้ให้เห็นว่าการนำ Generative AI มาประยุกต์ใช้ให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุดยังคงเป็นความท้าทายสำหรับหลายองค์กร
ข้อมูลจากการประเมินพบว่าโปรเจกต์ AI มากกว่า 80% ต้องเผชิญกับความล้มเหลว สะท้อนให้เห็นถึงความไม่สอดคล้องระหว่างความคาดหวังกับการดำเนินการจริง ทำให้หลายองค์กรเริ่มตั้งคำถามว่าจะหลีกเลี่ยงความล้มเหลวและลดความเสี่ยงในการพัฒนาโปรเจกต์ AI ได้อย่างไร
เข้าใจบทบาทและข้อจำกัดของ AI
สุพรรณี อำนาจมงคล ผู้จัดการประจำประเทศไทย เร้ดแฮท อธิบายว่าความเข้าใจผิดเกี่ยวกับความสามารถของ Generative AI (gen AI) เป็นสาเหตุหลักที่ทำให้หลายโปรเจกต์ล้มเหลว หลายคนมักเข้าใจว่า gen AI มีความเข้าใจและความชาญฉลาดเหมือนมนุษย์ แต่ในความเป็นจริงแล้ว AI เป็นเพียงระบบที่ประมวลผลและเลียนแบบรูปแบบภาษาจากข้อมูลที่ถูกป้อนเข้าไป
จุดแข็งของ gen AI คือการประมวลผลข้อมูลปริมาณมาก การวิเคราะห์ข้อมูล การทำงานซ้ำๆ อัตโนมัติ และการสรุปข้อมูล แต่ก็มีข้อจำกัด เช่น ไม่สามารถคิดหรือให้เหตุผลได้จริง ไม่เข้าใจบริบทโดยสมบูรณ์ และอาจสร้าง “ภาพหลอน” หรือข้อมูลที่ไม่ถูกต้องได้
แนวทาง 6 ข้อสู่ความสำเร็จในโปรเจกต์ AI
1. ทำความเข้าใจจุดแข็งและจุดอ่อนของ AI
ก่อนเริ่มโปรเจกต์ AI องค์กรต้องศึกษาและเข้าใจถึงขีดความสามารถที่แท้จริงของเทคโนโลยี เพื่อกำหนดขอบเขตงานให้เหมาะสม Red Hat แนะนำให้มองว่า AI เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้บุคลากรได้ใช้เวลากับงานที่มีคุณค่าสูงกว่า ไม่ใช่การทดแทนมนุษย์ทั้งหมด การเข้าใจขอบเขตความสามารถจะช่วยลดความคาดหวังที่สูงเกินจริงและสร้างเป้าหมายที่เป็นไปได้
ปัจจุบัน Generative AI เหมาะสำหรับการประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก การวิเคราะห์และสรุปข้อมูล การทำงานซ้ำๆ และการจำแนกรูปแบบข้อมูล แต่ยังขาดความสามารถในการคิดอย่างมีเหตุผล การเข้าใจบริบทโดยสมบูรณ์ และการสร้างสรรค์ที่แท้จริง การตระหนักถึงข้อจำกัดเหล่านี้จะช่วยให้องค์กรสามารถกำหนดโจทย์ที่เหมาะสมสำหรับเทคโนโลยี AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
2. วางแนวทางการใช้ AI ให้สอดคล้องกับเป้าหมายธุรกิจ
การนำ AI มาใช้ในองค์กรควรมุ่งเน้นที่การสนับสนุนเป้าหมายทางธุรกิจที่มีอยู่แล้ว ไม่ใช่เพียงเพราะเป็นเทรนด์เทคโนโลยีล่าสุด Red Hat แนะนำให้องค์กรพิจารณาว่า AI จะช่วยบรรลุวัตถุประสงค์ทางธุรกิจอย่างไร โดยเฉพาะการเริ่มต้นจากจุดที่สามารถเห็นผลลัพธ์ได้เร็ว เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานหรือปรับปรุงบริการลูกค้า
สำหรับองค์กรที่เพิ่งเริ่มต้นใช้ AI ควรเลือกโปรเจกต์ที่ส่งผลกระทบสูงแต่มีความเสี่ยงต่ำก่อน เช่น การปรับปรุงกระบวนการภายในที่ไม่ส่งผลกระทบต่อลูกค้าโดยตรง หรือการเพิ่มประสิทธิภาพในส่วนงานสนับสนุน การวางแผนการใช้ AI ควรมีการกำหนดตัวชี้วัดความสำเร็จที่ชัดเจน และมีการติดตามผลลัพธ์อย่างต่อเนื่อง เพื่อให้มั่นใจว่าการลงทุนในเทคโนโลยี AI นั้นคุ้มค่าและตอบโจทย์องค์กร
3. ศึกษาตัวอย่างการใช้ AI จากธุรกิจอื่นๆ
การศึกษากรณีศึกษาจากหลากหลายอุตสาหกรรมจะช่วยสร้างแรงบันดาลใจในการประยุกต์ใช้ Generative AI ในบริบทขององค์กร ตัวอย่างเช่น ธุรกิจค้าปลีกใช้ AI วิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภคและสร้างระบบแนะนำสินค้าที่ตรงใจลูกค้าแต่ละราย องค์กรด้านไอทีใช้ AI แก้ไขปัญหาอัตโนมัติและคัดแยกคำถามที่ลูกค้าส่งเข้ามา หรือผู้ผลิตใช้ AI คาดการณ์ความผิดพลาดของเครื่องจักรและปรับตารางการผลิตให้เหมาะสม
Red Hat ยังแนะนำให้องค์กรพิจารณาถึงความสำเร็จและความล้มเหลวของธุรกิจอื่นๆ เพื่อเรียนรู้และหลีกเลี่ยงความผิดพลาดซ้ำรอย การเข้าร่วมเครือข่ายหรือสัมมนาที่เกี่ยวข้องกับ AI ก็เป็นอีกช่องทางหนึ่งที่จะช่วยให้องค์กรได้แลกเปลี่ยนประสบการณ์และแนวทางปฏิบัติที่ดีกับองค์กรอื่นๆ ในอุตสาหกรรมเดียวกันหรือต่างอุตสาหกรรม การนำแนวคิดจากธุรกิจอื่นมาปรับใช้อย่างสร้างสรรค์จะช่วยลดความเสี่ยงและเพิ่มโอกาสความสำเร็จของโปรเจกต์ AI
4. จัดตั้งทีม AI จากบุคลากรข้ามสายงาน
ความสำเร็จของโปรเจกต์ AI ไม่ได้ขึ้นอยู่กับความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคเพียงอย่างเดียว แต่ต้องอาศัยการบูรณาการความรู้จากหลายฝ่าย Red Hat แนะนำให้องค์กรจัดตั้งทีม AI ที่ประกอบด้วยผู้เชี่ยวชาญจากหลากหลายสาขา ไม่ว่าจะเป็นวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรรม การพัฒนาแอปพลิเคชัน การจัดการข้อมูล การตลาด และกฎหมาย เพื่อให้มั่นใจว่าการใช้ AI สอดคล้องกับเป้าหมายและเป็นไปได้จริงในทางเทคนิค
ทีมข้ามสายงานนี้จะช่วยให้เกิดการแลกเปลี่ยนมุมมอง ประสบการณ์ และความคิดเห็นที่หลากหลาย อันเป็นประโยชน์อย่างยิ่งต่อการพัฒนาโปรเจกต์ AI นอกจากนี้ ยังช่วยส่งเสริมความร่วมมือระหว่างบุคลากรและทีมต่างๆ ที่โดยปกติแล้วอาจจะไม่ค่อยได้มีปฏิสัมพันธ์กัน ทำให้เกิดการแลกเปลี่ยนแนวคิด ข้อมูลเชิงลึก และความเชี่ยวชาญได้ดียิ่งขึ้น การจัดการความรู้และการสื่อสารที่มีประสิทธิภาพภายในทีมจะเป็นกุญแจสำคัญที่ช่วยให้โปรเจกต์ AI ประสบความสำเร็จ
5. ประเมินความพร้อมด้าน AI ขององค์กร
ก่อนเริ่มพัฒนาโปรเจกต์ AI องค์กรควรประเมินความพร้อมในด้านต่างๆ อย่างรอบด้าน ทั้งบุคลากร ข้อมูล และโครงสร้างพื้นฐาน Red Hat เน้นย้ำว่าการพัฒนาโปรเจกต์ Generative AI จะไม่ได้ผลหากองค์กรยังขาดแคลนปัจจัยสำคัญเหล่านี้ การประเมินอย่างตรงไปตรงมาจะช่วยให้องค์กรระบุจุดอ่อนและจัดลำดับความสำคัญในการลงทุนได้อย่างเหมาะสม
ในด้านบุคลากร องค์กรควรพิจารณาว่ามีผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลและ AI เพียงพอหรือไม่ หรืออาจจำเป็นต้องจ้างผู้เชี่ยวชาญเพิ่มเติมหรือฝึกอบรมบุคลากรที่มีอยู่ ในด้านข้อมูล องค์กรควรตรวจสอบปริมาณและคุณภาพของข้อมูลที่มี รวมถึงความพร้อมในการเข้าถึงและประมวลผลข้อมูลเหล่านั้น ส่วนด้านโครงสร้างพื้นฐาน องค์กรควรประเมินว่ามีระบบคอมพิวเตอร์และเครือข่ายที่มีประสิทธิภาพเพียงพอสำหรับการรองรับการทำงานของ AI หรือไม่ การวิเคราะห์ช่องว่างในแต่ละด้านจะช่วยให้องค์กรวางแผนและจัดสรรทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพ
6. พัฒนาวัฒนธรรมองค์กรเชิงนวัตกรรม
การสร้างวัฒนธรรมที่เปิดรับการทดลอง การเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง และการลงทุนพัฒนาบุคลากร เป็นปัจจัยสำคัญที่จะช่วยให้องค์กรพร้อมรับมือกับการเปลี่ยนแปลงที่ Generative AI จะนำมาในอนาคต Red Hat แนะนำให้องค์กรปลูกฝังแนวคิดแห่งการทดลอง ซึ่งเป็นพื้นฐานสำคัญของนวัตกรรม แม้ว่าการทดลองส่วนใหญ่อาจล้มเหลว แต่ความสำเร็จเพียงไม่กี่ครั้งก็อาจคุ้มค่ากับความพยายามทั้งหมด
นอกจากนี้ องค์กรควรส่งเสริมวัฒนธรรมการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง ผ่านกิจกรรมต่างๆ เช่น คลาสเรียนที่จัดโดยเพื่อนร่วมงาน แพลตฟอร์มไมโครเลิร์นนิ่ง การโค้ชซึ่งกันและกัน และการจัดเซสชัน “lunch and learn” รวมถึงเวิร์คช็อปหรือการบรรยายโดยผู้เชี่ยวชาญจากภายนอก การลงทุนพัฒนาบุคลากรอย่างเป็นระบบ โดยส่งเสริมให้บุคลากรเข้าร่วมการอบรม สัมมนา และโปรแกรมการพัฒนาทักษะต่างๆ อย่างสม่ำเสมอ จะช่วยสร้างความก้าวหน้าในอาชีพ แรงบันดาลใจ และการมีส่วนร่วม ซึ่งจะส่งผลดีต่อองค์กรในภาพรวม
สู่ความปกติใหม่ของนวัตกรรมต่อเนื่อง
เมื่อองค์กรได้ดำเนินการตามแนวทางทั้ง 6 ข้อแล้ว จะมีความพร้อมในการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI โปรเจกต์แรกได้อย่างมั่นใจและมีโอกาสประสบความสำเร็จสูง โดยมีพื้นฐานที่แข็งแกร่งสำหรับการต่อยอดนวัตกรรมในอนาคต
ติดตามข้อมูลและบทความเกี่ยวกับการนำ AI ไปประยุกต์ใช้ในธุรกิจเพิ่มเติมได้ที่เว็บไซต์ของ Red Hat https://www.redhat.com/en/topics/ai หรือติดต่อเพื่อขอคำปรึกษาเกี่ยวกับโซลูชัน AI สำหรับองค์กรได้โดยตรง
ติดตามข่าวสาร อัปเดตเทคโนโลยี รีวิวของใหม่ก่อนใคร ได้ทาง www.techoffside.com และ Google News
ช่องทางโซลเชียล Facebook, Instagram, YouTube และ TikTok
